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数据库设计经验谈 (转) |
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fengshang88 等级 ★ 楼主 发表于 2011/6/30 2:29:36 编 辑 |
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数据库模型的设计是否合理会极大影响系统的使用性能。笔者依据多年来设计和使用数 据库的经验,提出以下一些设计原则,供同仁们参考。 慎用游标(Cursor) 游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取 出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合) 循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机,笔者在某市“住房公积金管理系统” 进行日终账户滚积数计息处理时,对一个10万个账户的游标处理时导致程序进入了一个 无限期的等待(后经测算需48小时才能完成)(硬件环境:Alpha/4000 128MB RAM ,SCO Unix ,Sybase 11.0)。经修改程序并改用UPDATE语句后,该处理过程得以在20分钟之内 完成。示例如下: Declare Mycursor cursor for select count—no from COUNT Open Mycursor Fetch Mycursor into @vcount—no While (@@sqlstatus=0) Begin If @vcount—no=′ ′ 条件1 操作1 If @vcount—no=′ ′ 条件2 操作2 ... Fetch Mycursor into @vcount—no End ... 改为 Update COUNT set 操作1 for 条件1 Update COUNT set 操作2 for 条件2 ... 在某些必须使用游标的场合,可考虑将符合条件的数据行转入临时表中,再对临时 表定义游标进行操作,这样,可使性能得到明显提高。笔者在某地市“电信收费系统” 数据库后台程序设计中,对一个表(3万行中符合条件的30多行数据)进行游标操作(硬 件环境:PC服务器,PⅡ266 64MB RAM ,Windows NT4.0 MS SQL Server 6.5)。 示例如下: Create #tmp /* 定义临时表 */ ( 字段1 字段2 ... ) Insert into #tmp select * from TOTAL where 条件 Declare Mycursor cursor for select * from #tmp /*对临时表定义游标*/ ... 索引(Index)的使用技巧 创建索引一般有两个目的:维护被索引列的惟一性和提供快速访问表中数据的策略 。大型数据库有两种索引,即簇索引和非簇索引,一个没有簇索引的表是按堆结构存储 数据,所有的数据均添加在表的尾部;而建立了簇索引的表,其数据在物理上会按照簇 索引键的顺序存储,一个表只允许有一个簇索引,因此,根据B树结构,可以理解添加任 何一种索引均能提高按索引列查询的速度,但与此同时会降低插入、更新、删除操作的 性能,尤其是当填充因子(Fill Factor)较大时。所以对索引较多的表进行频繁的插入 、更新、删除操作时,建表和索引时应设置较小的填充因子,以便在各数据页中留下较 多的自由空间,减少页分割及重新组织的工作。 数据的一致性和完整性 为了保证数据库的一致性和完整性,设计人员往往会设计过多的表间关联(Relati on),尽可能地降低数据冗余。表间关联是一种强制性措施,建立后,对父表(Parent Table)和子表(Child Table)的插入、更新、删除操作均要占用系统的开销,另外,最 好不要用Identify 属性字段作为主键与子表关联。如果数据冗余低,数据的完整性容易 得到保证,但增加了表间连接查询的操作。为了提高系统的响应时间,合理的数据冗余 也是必要的。使用规则(Rule)和约束(Check)来防止系统操作人员误输入造成数据的 错误是,设计人员的另一种常用手段,但是,不必要的规则和约束也会占用系统的不必 要开销,需要注意的是,约束对数据的有效性验证要比规则快。所有这些,设计人员在 设计阶段应根据系统操作的类型、频度加以均衡考虑。 事务的陷阱 事务是在一次性完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作,SQL Server能够保 证这组操作要么全部都完成,要么一点儿都不做。正是大型数据库的这一特性,使得数 据的完整性得到了极大的保证。 众所周知,SQL Server为每个独立的SQL语句都提供了隐含的事务控制,使得每个D ML的数据操作得以完整提交或回滚,但是SQL Server还提供了显式事务控制语句,如: BEGIN TRANSACTION 开始一个事务 COMMIT TRANSACTION 提交一个事务 ROLLBACK TRANSACTION 回滚一个事务 事务可以嵌套,可以通过全局变量@@trancount检索到连接的事务处理嵌套层次。要 特别注意的是,每个显示或隐含的事物开始都使得该变量加1,每个事务的提交使该变量 减1,每个事务的回滚都会使得该变量置0,而只有当该变量为0时的事务提交(最后一个 提交语句时),才把物理数据写入磁盘。 数据类型的选择 数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响,有关这方面的书籍 也有不少的阐述,笔者这里主要介绍几点经验: 1. Identify字段不要作为表的主键与其它表关联,这将会影响到该表的数据迁移。 2. Text 和Image字段属指针型数据,主要用来存放二进制大型对象(BLOB)。这类 数据的操作相比其它数据类型较慢,因此要避开使用。 3. 日期型字段的优点是有众多的日期函数支持,因此,在日期的大小比较、加减操 作上非常简单。但是,在按照日期作为条件的查询操作也要用函数,相比其它数据类型 速度上就慢许多,因为用函数作为查询的条件时,服务器无法用先进的性能策略来优化查 询而只能进行表扫描遍历每行。 |
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