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华为“主题视界,创艺未来”上海交通大学站 |萧冰:人·人工智能·未来设计
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可爱的驴子    等级  

楼主 发表于  2018/5/21 15:38:01    编 辑   

作为华为主题系列2018年特邀讲座,我们已经走过了5所高校,分别是清华大学美术学院、中央美术学院、中山大学南方学院、广州美术学院视觉艺术设计学院、深圳大学艺术设计学院。 今天我们也很荣幸地请到上海交通大学设计系的副教授萧冰老师为我们带来「人·人工智能·未来设计」的解读,讲座的下半场,华为主题的产品运营总监蔡金萍女士将为大家解读赛事情况和章程。(期待我们精彩的内容和彩蛋吧。)


「人·人工智能·未来设计」


萧冰教授从《少数派报告》这补科幻影片来开始这次讲座。《少数派报告》于2002年由斯皮尔伯格执导,讲的是在2054年发生的事情。中间的时间跨度是整整52年。在这部影片中,我们也可以看到这些未来的场景这些都是可以实现的。斯皮尔伯格携手16人组成智囊团讨论未来的世界:“ 我想最好是将那些工程技术、环境、打击犯罪、医学、健康、社会公益服务、运输、计算机技术和其他领域里的精英们请到一起来,讨论半个世纪以后的未来会是怎么样的。” 包括科学家、城市规划者、建筑师、发明家、作家等……那么未来的世界到底是怎么样的呢?



今天我们要讲的是人工智能。人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年达特茅斯会议上正式确立了人工智能的概念,2016年3月 AlphaGo击败围棋世界冠军李世石后彻底走入了大众的视野。当然这个概念从1956年被提出来已经已经很长时间了,在很长一段时间内人工智能都没有被人们所重视,直到2016年的时候,AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,彻底走入了大众的视野。

麦克卢汉曾经在《理解媒介》说到,一切技术都是人的延伸。 
在萧冰教授看来,人工智能技术就是对“人”的延伸。
人工智能针对哪些方面?——看、听、接触、运动、思维。



看:模仿人的眼睛 识别人的身份 改变人的“视”界


那么从“看”的方面,我们能看到哪些东西? 比如说人工智能训练汽车可以模仿人的眼睛,机器视觉和传感器会根据看到的情景来作出判断,在一些情景中行进,比如行驶通过建筑区域,为急救车辆让路、为平行泊车的汽车腾出空间。通过根据机器视觉观察到的真实情况来做出判断。




另一个“看”的方面是“看视频”,我们有没有想过,我们看的广告都是以什么样的方式进入视频的?对于这些广告进入的时间以前都是由人来标签化地设定的,但现在很多时候都是通过数据来判断的。YouTube开发了一个技术,可以自动识别视频中的人物、物体和内容等,识别误差率仅为3.5%——可以说比人眼更准确了。在线视频公司正在开发新的技术以人工智能技术可以识别视频中的人脸、动作、商标等具象内容,以及一些抽象的事物如日落的景象、婚礼等,识别误差率仅为3.5%,可以做到比人眼更准确。而另外一家公司报道了一项观众的面部识别技术,可以使用人工智能来控制电视内容和广告播放,当检测到有儿童在场时还可限制成人广告。——这些技术都带来了智能化地判断广告的位置。 其实说到这里,萧冰教授也有点疑虑:这些是否是理性的计算,是否能够完全替代对消费者的心理判断?是否是消费者期望看到的?




我们也可以通过人脸识别等技术识别人的身份。比如说2013年Tesco就做过测试通过摄像头进行人脸识别播放定制化广告的尝试。顾客一般在收银台附近会停留等待较长时间,收银台附近的广告屏会对消费者脸部进行扫描,识别出各项面部特征,并根据算法得出年龄性别等基本信息,从而根据情况给推荐最具有说服力的护肤品。通过用户的消费习惯。但是也遇到一些问题:没有数据库,同时也还会涉及隐私的问题。




说到改变人的“视”界,就涉及到很多显示技术了。增强现实技术目前应用得越来越多了,比如说这家公司,就可以实现在原来的现实基础上增加一个技术的信息层,实现对建筑物功能的提升。






全息影像和人工智能一样也是相对成熟的技术了,现在也慢慢开始散发更多的魅力。当两种介质存在差异,影像不依赖屏幕而是投放在介质(空气)当中,我们能看到影像在动的同时还能进行实时的互动。




听:聆听人的声音 自然语音交互





另外,我们能用人工智能来实现对自然语言的聆听,智能语音交互界面的发展使得人们在忙碌时可以将眼睛和双手解放出来,并且可以不依赖于“屏幕”这个交互界面。走向“零界面”。——随着智能语音的发展,我们可能逐渐不依赖于真实的声音。


触:延伸人的肢体 代替人接触外界





着声音、自然语言这方面的发展,人工智能还有新的发展方式——接触。在金色“指尖”上的半透明塑料和黑色装置是斯坦福大学的工程师研发的仿皮肤传感器。这种传感器非常薄,能检测压力并将压力感觉传递给神经细胞。能够检测到和人类皮肤感受范围相同的压力,从手指的一次轻触到一次坚定有力的握手。可以用于机器人或假肢。复制出了触觉的一个方面,六种生物传感机制,接触、滑动、压觉、温度等。但是不能感受湿度。




运动:自然交互系统 代增强人的运动能力



在运动方面,汤姆克鲁斯可以通过数据手套实现和计算机的交互是一种虚幻的手法,MIT媒体实验室的教授John已经实现自然交互系统,这种数据处理的技术可以处理复杂的界面,密集型地处理数据问题、实现复杂界面的操控,如供应链管理、天然气开采等。



而外穿型机械骨骼可以贴身穿在人体上,萧冰教授讲到:每当人体的躯干、四肢做一个动作时,机械骨骼系统便能感知人体的动作,经复杂的数据处理之后,控制芯片向外骨骼发送回馈信号,外骨骼相应的关节便同步与人体运动。

思维:像人一样思考、判断 代替人做出决策
















我们来聊一鲁班系统——1秒钟生成3000张海报。它有着1秒钟生成8000张海报的记录,而据称2018年“双11”期间“鲁班”将制作4亿张海报。客户只需要输入商品和文案内容,“鲁班”的智能设计系统就会自动匹配素材,按照商品的品牌调性设计出海报。2018年4月,“鲁班”更名为“鹿斑”,并对外开放一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四大功能。其中第三个拓展功能——允许设计师上传作品。


























“Big Idea”转变为“Big Data”
人工神经网络等技术被应用于市场细分。互联网用户的个人身份特征、购买与消费习惯、出行规律等都可以被平台轻易获得,从而勾画出分类群体的特征。人工智能大数据系统能够通过对用户的属性标签进行分类整理,追踪并记忆消费者活动轨迹,洞察消费者的特征与行为,进而为消费者准确画像。







观众提问



人工智能引起的主要伦理风险
1、从业者的失业率会上升,
2、隐私的问题,你没激活它的时候它也在默默地“倾听你”
3、威胁人类威胁



主持人观众互动


设计师应当如何面对人工智能带来的问题与挑战?
1、拥抱科技而不是抗拒
2、成为一个领域的专家 作品越具有创新性,越不可替代。
3、通晓多个领域的知识
4、抓住设计的本质



华为荣耀10全球主题设计大赛

在讲座的下半场,华为主题运营总监蔡金萍老师接棒萧冰老师,为同学们带来颇受关注的华为荣耀10全球主题设计大赛的比赛详情。 
















蔡金萍老师为大家介绍了华为手机主题的运营详情和主题创作方法。华为的手机主题平台汇聚了1000多位开发者,其主题日均下载量高达200万次,主题风格细致多样。
在其主题业务中,华为对艺术家和设计师的扶持一直有目共睹。去年上线的“艺术大咖”板块里,华为邀请到了多位当代艺术家加入华为,建设华为主题美术馆,并为这些艺术家的海外市场拓展提供帮助。与此同时,华为还发起了“优秀主题设计师扶持计划”——华为开发者联盟hi star晨星计划,为主题设计师提供平台和渠道上的支持。 

而即将于5月25日开始的“华为荣耀10全球主题设计大赛”,是华为在设计领域的又一次发力。这场代表全球顶级水准的设计盛宴,面向全球五大区域招募优秀的设计师,共同碰撞出最具创意的手机主题设计。



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