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| 人工智能免费在线编程课，含：AI交互技术与乐高，服务与协作机器人，机器视觉与深度计算机视觉 |
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VIRobtics 等级 ★ 楼主 发表于 2022/3/16 18:10:15 编 辑 |
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立下学习的flag VIRobotics远程编程体验课 降临 带你体验最新的人工智能课程 坚持居家抗疫，提升自己 做最靓的墩 时间与课程 周一 AI交互技术与乐高（Spike)编程 周三 深度学习与计算机视觉 周五 服务（Pepper)与协作机器人 周一 AI交互技术与乐高 乐高与树莓派强强联合，结合了丰富多彩的乐高积木颗粒元件，易于使用的智能硬件以及基于Scratch的直观拖放式编程语言，针对不同学习阶段的学生;从简单的入门活动到无限的创意设计，包含了使用Python进行文本化编程的功能选项，Prime科创套装能够帮助学生学习必要的STEAM知识和成为未来创新型人才所需的21世纪核心素养。最关键的是整个学习过程非常有趣！ 人工智能交互技术采用人机交互、语音指令、姿态指令的方式来触发机器人替代人类完成体力工作，还具备点歌、诗词对答、中英翻译、智能家居控制、人脸识别，物体识别，文字识别，微信接口等智能大脑功能，协助使用者完成脑力工作。通过本套件不仅可以学习python编程，更重要的是可以理解人工智能类机器人的结构构成与每个构件的作用，从而理解如何去研发与使用一台智能机器人部分或全部替代人类的工作，获得在人工智能领域的创新能力的培养，综合学习大数据、物联网，机器视觉、语言交互等热点交叉学科，了解未来人工智能行业的发展趋势，适合中小学以及中高职。 课程内容包含：人工智能交互技术导论、Python编程基础、声音的采集、播放与合成、语音识别、语音合成、语义解析、诗词对答、智能家居的控制、基本的图像处理、颜色与形状识别、人脸检测、人脸识别等；乐高Spike入门编程和搭建、追踪包裹机器人、自制抓取器、霹雳舞者、语音控制乐高机械臂进行物体搬运、会说话的保险箱的搭建与使用、会人脸识别的智能保险箱等。 周三 深度学习与计算机视觉 本课程以python和仪酷自研的图形化LabVIEW AI视觉工具包为开发平台，讲解机器视觉中基本算子以及机器学习概念。通过上手操作tensorflow、pytorch等多种机器学习框架，以及LabVIEW的快速实时模型部署，掌握视觉深度学习的算法搭建、模型训练、模型量化、模型部署的整个过程。并通过物体分类、物体检测、图像分割、三维视觉、人脸与文字识别等多个实例来加深知识点的理解。 提供tensorflow、pytorch、caffe、darknet、onnx、paddle等多种框架深度学习模型的调用并实现推理；支持Nvidia GPU、Intel、TPU、NPU多种加速；提供近百个应用程序范例，包括物体分类、物体检测、物体测量、图像分割、 人脸识别、自然场景下OCR等多种实用场景课程内容包含：LabVIEW简介和LabVIEW AI工具包；LabVIEW编程入门；opencv和基本的图像采集；python入门；基本图像预处理；卷积滤波器与简单几何识别；特征工程：Harris与SIFT；LabVIEW深度机器学习入门；手写数字识别的训练与调用；模型可视化；物体分类模型（1）；物体分类模型（2）；基于tensorflow/pytorch的对象检测模型；基于darknet的对象检测模型（yolov3/yolov4）；基于pytorch的yolov5对象检测；yolov5的训练和模型量化；基于OpenVino的深度学习模型加速环境；语义分割模型；实例分割模型；相机标定；机械臂的手眼标定；双目视觉基础；实战1：基于cnn的人脸检测和人脸识别；实战2：基于cnn的文字检测和文字识别；实战3：物体表面缺陷；实战4：基于机械臂的物体抓取实验 周五 服务（Pepper）与协作机器人课程 仪酷为用户提供了多款协作机械臂及机器人的LabVIEW编程接口，可帮助用户使用协作机械臂快速开发机械臂——AI图像的应用场景；基于NAO SDK for LabVIEW开发包,用户不但可满足视觉、运动控制、数学、机械等各门学科知识科研及教学,同时可以作为传感器、自动控制、计算机科学、人工智能、机电一体化等多个领域的研究工具，满足不同年龄层次学生的需求。基于LabVIEW图形化编程的开发工具。用户不仅可以在LabVIEW环境下控制机械臂的运动、配置运动参数、设置IO状态、指导末端执行器的动作等等。还可以对Pepper机器人进行编程，实现机器人的运动控制、语音控制、人脸识别、情绪识别、物联网控制、自主导航、云端管理、UI设计等。 课程内容包含： Pepper软硬件介绍、Pepper语音识别、Pepper人机对话的实现、获取Pepper传感器数据、Pepper的姿态与行走、Pepper自主避障算法、Pepper自定义动作编程、Pepper舞蹈设计、Pepper人脸识别、Pepper情绪识别与情感交互、Pepper平板电脑API的调用、Pepper平板电脑的网页设计、Pepper机器人底盘的使用等；协作机械臂数据的获取、协作机械臂的运动控制、末端执行器的控制、机械臂实现垃圾分类、机械臂实现写字绘图等。 课程优势 1.具备无需客户端的开源在线人工智能学习平台，可以实现基于语音合成，识别、语义解析、视觉识别、智能家居及微信接口控制，机器学习，基于神经网络无人驾驶技术、电机驱动及为现有传统机器人做人工智能升级和人工智能的编程实践学习与开发。 2.可学习Blockly、Python、Java和LabVIEW等多种编程语言的学习，在现有基础上有更多涉及到3D视觉，体感互动，自主导航，神经网络深度学习方面功能， 3.基于LabVIEW的图形化开发工具，这些工具的诞生，让机器人和桌面机械臂程序开发工作变得方便、高效、乐趣横生。 4.在家即可完成远程编程，远程控制设备，并提供网络课程。 5.适合中小学图形化编程以及创客教育。 6.适合中高职以及高校实验室课程建设。 课程时间 1.每每项一次课，每次2课时120分钟 2.线上教学 课程费用 无需费用，动手一个朋友圈和群发便可获得课程 咨询加微信 18721229551（包含学生与老师） |
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